快启CRM：巧妇难为无米之炊，再好的CRM也难逃“垃圾数据”之难，提高数据质量是发挥CRM效率的第一步。

如果使用不当，即便是最昂贵的客户关系管理（CRM）软件也不能帮您提高数据质量。可惜数据质量是不少公司面临的共同问题。

CRM数据质量下降的原因

治病讲究望闻问切，对症下药，解决数据质量的方法也不外乎如此——第一步，找“病因”。数据质量不高大致由以下几个方面导致：

1. 沿用旧CRM系统的使用习惯（每个系统都有自己的特性，使用得法才能发挥系统效率）；

2. 从旧CRM系统中导出的数据，直接导入新系统（这种数据质量一般都很差）；

3. 缺乏用户培训（员工使用不当）；

4. 数据来源不完整、数据过期或数据重复。

5种方法提高数据质量

确定问题原因之后，就可以对症下药了。以下是提高CRM数据质量的5种方法。

1. 清晰明确地传达公司目标

要提高CRM数据的质量，必须尽可能清晰和简明地传达公司目标。首先评估既有数据，并确定哪些数据对扩展业务和满足客户最重要。确定目标后与员工分享，确保员工清楚了解公司目标，这样才能提高工作效率、节省时间和金钱成本。

2. 仔细检查数据

为避免“垃圾数据”，将数据导出前，要对数据进行彻底检查。此外，信息导入新系统之前要再检查一遍。CRM实时数据验证解决方案可防止错误信息或过期信息进入系统，节省时间和金钱成本。

3. 责任到人

个人问责制对于改进绩效帮助不小。如果员工在输入数据的时候，知道自己要对自己的数据输入行为负责，则更有可能按规定使用系统，从而获得更高质量的数据。此外，为每个用户分配个人登录账户也有助于在问题出现后检查问题源头。

4. 与时俱进

换做十多年前，客户数据可能只需药名字、地址、电话号码，如今企业可能需要更多客户数据，比如邮箱、社交帐号等，当然也有些数据逐渐淡出客户经理的视线，比如传真号等。故获取客户数据应与时俱进，增加新字段，删除无用字段，定期调整数据录入标准。

5. 定期检查

定期数据，确保数据准确性、一致性。企业可以空出一段系统停运时间，专门优化数据。

用好CRM软件需要投入一定的时间和金钱，为了确保您的投资获得最佳回报率，建议您尽量提高数据质量，进一步扩大业务、提高客户满意度。