快启CRM:巧妇难为无米之炊,再好的CRM也难逃“垃圾数据”之难,提高数据质量是发挥CRM效率的第一步。
如果使用不当,即便是最昂贵的客户关系管理(CRM)软件也不能帮您提高数据质量。可惜数据质量是不少公司面临的共同问题。
CRM数据质量下降的原因
治病讲究望闻问切,对症下药,解决数据质量的方法也不外乎如此——第一步,找“病因”。数据质量不高大致由以下几个方面导致:
1. 沿用旧CRM系统的使用习惯(每个系统都有自己的特性,使用得法才能发挥系统效率);
2. 从旧CRM系统中导出的数据,直接导入新系统(这种数据质量一般都很差);
3. 缺乏用户培训(员工使用不当);
4. 数据来源不完整、数据过期或数据重复。
5种方法提高数据质量
确定问题原因之后,就可以对症下药了。以下是提高CRM数据质量的5种方法。
1. 清晰明确地传达公司目标
要提高CRM数据的质量,必须尽可能清晰和简明地传达公司目标。首先评估既有数据,并确定哪些数据对扩展业务和满足客户最重要。确定目标后与员工分享,确保员工清楚了解公司目标,这样才能提高工作效率、节省时间和金钱成本。
2. 仔细检查数据
为避免“垃圾数据”,将数据导出前,要对数据进行彻底检查。此外,信息导入新系统之前要再检查一遍。CRM实时数据验证解决方案可防止错误信息或过期信息进入系统,节省时间和金钱成本。
3. 责任到人
个人问责制对于改进绩效帮助不小。如果员工在输入数据的时候,知道自己要对自己的数据输入行为负责,则更有可能按规定使用系统,从而获得更高质量的数据。此外,为每个用户分配个人登录账户也有助于在问题出现后检查问题源头。
4. 与时俱进
换做十多年前,客户数据可能只需药名字、地址、电话号码,如今企业可能需要更多客户数据,比如邮箱、社交帐号等,当然也有些数据逐渐淡出客户经理的视线,比如传真号等。故获取客户数据应与时俱进,增加新字段,删除无用字段,定期调整数据录入标准。
5. 定期检查
定期数据,确保数据准确性、一致性。企业可以空出一段系统停运时间,专门优化数据。
用好CRM软件需要投入一定的时间和金钱,为了确保您的投资获得最佳回报率,建议您尽量提高数据质量,进一步扩大业务、提高客户满意度。
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